强大到危险的AI?
最近,因为一款叫ChatGPT的人工智能产品,AI聊天又火了一把。AI聊天工具早已不新鲜,但ChatGPT依然在11月30日发布后的5天时间里收获了100万用户。
从社交媒体上刷屏的使用体验来看,好奇或好胜的人们涌入网页后,提出的问题简直五花八门,包罗万象,从27到底是不是质数,再到孙悟空和白龙马什么关系,再到各领域专业知识,GPT都能给出时而一本正经,时而错漏百出的回答。
网友和ChatGPT讨论27是否是质数
观摩这些使用体验,可以发现,不同于只能点餐点歌订机票的苹果Siri和微软小爱,ChatGPT不仅可以回答专业知识问题,还能回答一些开放域的问题,比如,帮编程人员"debug"(消除故障),或进行创造性写作。
我看过它写的科幻故事,有起承转合,有细节场景,虽然开头结尾有些生硬,但基本上有模有样;它写的爱情诗,对仗工整,意犹未尽,意象选用称不上高级,但确实有点三脚猫功夫在身上;它写的悬疑剧本,有业内人士鉴定,已经可以达到行业腰部水平。
一向高调的马斯克在使用ChatGPT后的感受则是,“scary good”(好到吓人),甚至断言,“我们离强大到危险的AI不远了。” 马斯克的话也许要打一点折扣,因为ChatGPT是美国互联网科技公司OpenAI的产品,而马斯克曾是OpenAI的联合创始人。但无论如何,ChatGPT在人工智能方面的突破性是有目共睹的。
在每条回复后面,用户可以添加反馈
山姆·奥特曼曾说,“十年前的传统观点认为,人工智能首先会影响体力劳动,然后是认知劳动,再然后,也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来,它会以相反的顺序进行。”
如今AIGC(AI技术自动生成内容的生产方式)的发展显然正在印证这一点。前阵子火遍社交网络的AI作画,虽然很多时候人们看到的只是半截扭曲的人脸,从天而降的断桥,显得完全不顾现实逻辑。但也有一些时候,仅仅一串字符后,就有令人惊艳的作品出现。
基于此,一场关于AIGC的军备竞赛已经开启。最近,除了主要由微软注资的OpenAI发布的ChatGPT,谷歌系的AI研发机构DeepMind最近也发布了一款AI写作工具“Dramatron”,专门写剧本的,标题、角色列表、情节、场景描述和对话等要素样样齐活。国内各互联网大厂同样在AIGC领域有所投入,其中同样有产品已经能进行作文、新闻稿、小说、文案等创作。
从这个角度,新一代AI产品或许将重新定义,什么是真正的创造性劳动。
图|OpenAI 官网
宕机和商业化
在定义创造性劳动之前,起码在当下,高水平AI工具还面临着一些其他的小小问题。
随着涌入的用户越来越多,ChatGPT对算力的需求变得越来越高。12月12日进入网页后,系统上的提示是,“我们正在经历异常高的需求,在我们努力扩展我们的系统时,请稍等片刻。”
其实两天前的晚上,我就发现它已经有些疲软了。当时我邀请它,“来做个数字游戏吧”,ChatGPT本来欣然答应,还制定好了规则。结果才玩到第四个回合,ChatGPT就不再有反应了。它宕机了!
再问,就是“too many questions,please slow down。”等到再开一局时,它甚至不承认自己会玩数字游戏了。在翻脸速度上也能比肩人类了啊。
不过话又说回来,在人类为主的知识教育领域,就没有“不懂装懂”的“灌水”风险了吗?恐怕也未必。
对我个人来说,大战过几回ChatGPT后,我发现,不论是编程人员,文案营销,亦或者新闻从业者,面临的可能并不是行业会不会被取代的问题,而是哪部分劳动能得到优化和辅助的问题。毕竟AI和人脑的一个根本区别在于,它只能从过往获取“组合式”答案,而人类是在一次又一次面对不确定未来的思考中,才走到如今的。
AI能取代人类吗?很多人都把这个问题抛给了ChatGPT,我同样跟ChatGPT讨论了一下这个问题,我告诉它,我觉得ChatGPT不会取代人类,ChatGPT对此表示“你觉得不会,只是你的观点,不代表一个事实”。挺有意思的回答。
来源:三联生活周刊
新闻线索爆料通道:应用市场下载“晨视频”客户端,进入“晨意帮忙”专题;或拨打晨视频新闻热线0731-85571188。
相关文章
猜你喜欢