1848年8月19日,《纽约先驱报》刊登了一则重磅消息,美国加利福尼亚州发现了金矿!消息传开,大批人力物力涌入美国西部,引发了席卷全美的淘金热潮。如今,加州“淘金”热再次掀起,总部位于加利福尼亚州旧金山的一家公司OpenAI宣布推出的聊天机器人ChatGPT吸引了全世界的关注。
ChatGPT正是当下发展正热的新型“生成性AI”的代表。尽管生成性AI领域的市场尚处于早期,但仍有许多投资者想把数以亿计的资金投给人工智能创业者,投身未来的繁华。然而,AI淘金热的背后隐藏着高昂的开发和维护成本,或将给这些淘金者带来挑战。
↑资料配图
“让1000朵花盛放”
生成性AI初创企业成“新金山”?
今年,4名人工智能研究人员离开谷歌,创建了一家名为Mobius AI的初创公司。据报道,他们对自己的产品没有规划——只知道,这个产品会用到可以生成自己的照片和视频的人工智能技术。知情人士说,该公司成立约一周内,硅谷的两家顶级风险投资公司Andreessen Horowitz和Index Ventures就提出了融资建议。
Mobius AI这个才成立一周的公司——仅仅由4个人和1台笔记本电脑组成——估值就飙升到了1亿美元。在此之后,交易狂热仍在继续,当这个消息泄露出去后,其他投资者也赶紧来催促Mobius AI接受他们的钱。
急于寻找下一个“新金山”的投资者正在激烈地争夺对这些初创公司的投资,毫不吝啬地要投入数以亿计的资金,为一些人工智能企业提供九位数的估值。据媒体1月报道,微软向OpenAI投入了多达100亿美元。赛富时(Salesforce)的风险投资部门最近首次推出了一个2.5亿美元的基金,专门用于生成性人工智能初创企业。
不像其他科技领域已经走过数次厮杀,变得“干涸”了,生成性人工智能领域的市场还处于早期,许多人正试图“灌溉”,想要让这片初生地“长满鲜花”。风险投资公司First Mark专门研究人工智能的投资者马特·特克表示:“我们正处于市场的这样一个阶段,就像让1000朵花盛放一样。”他补充说,在一个以裁员、削减成本和几乎不首次公开招股为标志现象的科技界的沉闷时刻,这些交易显得尤为突出。
“一个月4000万美元”
成本非同寻常,多少“花朵”将凋零?
然而,AI淘金热、生成性人工智能技术蓬勃发展背后有一个令人不快的事实:无论是对于开发底层技术的公司(例如OpenAI),还是对于那些使用人工智能来驱动自己软件的公司(例如付费购买OpenAI技术支持的公司)来说,开发和维护软件的成本可能特别高。
与过去的AI热潮不同,训练大型语言模型的高成本是一种结构性成本。即使软件已经建成,它仍然需要大量的算力来运行大型语言模型,每次回应指令都要进行数十亿次计算。这些计算也需要专门的硬件。据悉,英伟达(Nvidia)主力芯片价格为1万美元,而Meta公司上个月发布的LLaMA模型就使用了2048个这种芯片来训练。
↑OpenAI的CEO山姆·奥特曼(左)和微软的CTO(首席技术官)凯文·斯科特(右)
Conversica等公司正在探索如何低价使用该技术,以支持自己的事业。在Conversica公司CEO吉姆·卡斯卡德看来,付费是不可避免的。“如果他们真的想实现收支平衡,他们就会收取更多的费用。”
企业家们的冒险和挣扎还在继续,但他们的淘金时间可能不到10年。英伟达CEO黄仁勋认为,人工智能的阶段性提升将在10年内。“摩尔定律,在它最好的时候,会在十年内实现乘百倍的增长,”黄仁勋上个月在一次财报电话会议上说,“通过提出新的处理器、新的系统、新的互连、新的框架和算法,并与数据科学家、人工智能研究人员合作开发新的模型,在这整个跨度中,我们将使大型语言模型的处理速度提高一百万倍。”
红星新闻记者 王雅林 实习记者 邓纾怡
编辑 何先锋 责任编辑 魏孔明
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