GPT Generative Pre-trained Transformer是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI推出。它们在自然语言处理任务中表现出色，尤其是在生成式任务（如机器翻译、对话生成、文章摘要等）方面。

输出你可以用这些原料做很多选择！一些可能性包括： - 煎饼或华夫饼 - 可丽饼 - 法式吐司 - 煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼 - 乳蛋饼 - 奶油冻或布丁 - 蛋糕或纸杯蛋糕 - 松饼或面包 - 饼干或饼干 这些只是几个例子， 但可能性是无穷无尽的！

GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。

https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf #GPT-4论文

GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT

在随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。为了了解这两种模型之间的区别，OpenAI在各种基准测试中进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。

GPT-4 输出The image shows a package for a "Lightning Cable" adapter with three panels.Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.Panel 2: The package for the "Lightning Cable" adapter with a picture of a VGA connector on it.Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.

GPT-4同样在不同的数据集上面进行了测试，其测试数据已经超越了很多其他的模型。

GPT-4 会带来与之前模型类似的风险，例如生成有害建议、错误代码或不准确信息。但是，GPT-4 的附加功能会带来新的风险面。为了解决此问题，OpenAI也在积极的对模型的风险进行管控评估以及风险测试等等。

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