深度学习给我们的启发

（1）全面思考，理性，不要过度计较一时得失

要做到这一点，做判断的时候就要尽量排除心态和思维定式的干扰。

其实心态和思维都是可以训练的，我下面就和大家分享一个真实的小故事。

证券公司的操盘手，刚开始训练的时候会做一个模拟的系统练习。

给你 100 万美金，要求你在一个星期内把它全部输光，如果全输光了则胜利，如果没有输光或者赚钱了，就输了。

看上去这个很荒唐，但是其实它的背后是有深意的。

这种训练的目的就是为了锻炼人的心态，让他们不过多的受情绪的干扰，而且可以时不时的用另外一种角度来看待自己的判断和行为。

（2）经验、知识互相分享

深度学习给我们的第二个启发是分享。

传统的机器学习之所以效率不如深度学习，很大程度上是因为它的每一个组件也叫神经元，都是各自学习的。

在深度学习当中，从数据中学到的经验可以共享，从而可以提高学习的效率。

在我们的生活中也是这样的，把经验和理解相互影响，相互分享，而不是各自孤军奋战，思考和学习的效率就会提高很多。

（3）反馈和反思

深度学习给我们的第三个启发是反馈，对于我们来讲就是反思。

深度学习这个词是 2006 年才被提出来的，但是与之相类似的原理其实并不新，上个世纪七八十年代的时候，他就兴起过一段时间，只不过那个时候人们管它叫做神经网络。

当时兴起的时候，人们觉得这种技术很有前途，但是不久之后就发现它有一个严重的缺陷，那就是他不能直接自己进行学习和优化。

所有的内容都需要人做大量的加工之后再交给他算法才能理解。

因为这个原因，当时一度很火的技术渐渐的就无人问津了。

深度学习后面再度兴起，恰恰是解决了这个问题。

深度学习对我们的影响

刚刚我和大家分享了深度学习对我们思维方式的启发。

下面我们再要谈一谈深度学习可能对我们造成的影响。

前几年， BBC 基于剑桥大学的研究，发布了一部纪录片，预测了各种职业在未来被替代掉的可能性。

根据该研究的观点，像电话接线员、销售员、客服这类职业，被替代的可能性高达 90% 以上，有些甚至高达99%。

就连摄影师这类的职业，都有 50% 的可能性被替代掉。

哪怕像金融这类传统意义上的精英职业，在未来反而是最容易被替代掉的职业之一。

通过人工智能技术，现在的金融交易的速度已经进展到了毫秒级。

为了提高交易的效率，纽交所甚至特意修建了跨太平洋的光缆，因为担心使用卫星，交易指令要发到卫星再发回地球，期间的传播距离太长。

在这样高速竞争的环境里面，人类与人工智能系统相比，实在是缺乏竞争力。

那么很多人可能会觉得好奇了，什么类型的工作是最难被替代掉的？

说出来大家可能都会觉得惊讶。

根据研究， BBC 预测公关是最难被替代的职业，这是一个需要高度的社交能力和情感互动能力的职业。

而其他排在前几名的不容易被替代的职业还包括法官、律师、心理医生、保姆以及记者等等。

表面上看起来这些职业好像没有什么关系，但是如果你仔细思考一下，就会发现，他们都十分强调人的情感能力。

从情感理解到情感互动，再到情与法之间的权衡，这些能力是最难被深度学习所替代掉的。

BBC 预言，从某种意义上来说，这种情感的能力将成为未来人类在工作中的核心竞争力。

除了情感之外，人类的优势还在于发现错误的能力。

研究表明，在未来，作者被人工智能替代掉的概率要比编辑高 20% 。

这是因为随着人工智能和深度学习的发展，写出好的文章将不再是一件难事。

但是，确定哪些表达不得体，这种能力对机器来说则要困难得多。

深度学习可以学会什么是该说的，但是很难学会什么是不该说的。

而与之相对比，人类则更擅长发现错误，因此，一些容易造成重大社会影响的职业，很可能还是会需要人类来做最后的把关。

正如马云所说——

30 年后大多数工作都将被替代，而如何使自己的未来变得不可替代，是我们每一个人都要认真思考的问题。

以上！